Джули Виланд: как художница, заставила нейросеть рисовать реальность

Когда речь заходит об ИИ-арте (искусстве, которое создается с помощью нейросетей), большинство из нас представляет себе космос, киборгов и мир будущего. Но художница Джули Виланд из Люксембурга (она же Julie W Design) пошла против течения: она использует нейросети (вроде Midjourney), чтобы создавать невероятно реалистичные снимки.

Вместо фантастики — повседневность, ностальгия и простые моменты, снятые так, что их невозможно отличить от реальных фотографий.

Джули Виланд

Вот ее главные секреты:

«AI — это мой стажер, а не босс»

Джули не боится, что машина отберет у нее работу. У нее простое правило: «Я — арт-директор, а ИИ — мой стажер. Он делает то, что я скажу».

Она говорит, что ИИ сделал ее только креативнее. Раньше нужно было часами искать идеальную картинку для вдохновения, а теперь ее можно создать за пару минут с помощью промта (запроса). Это освобождает время, чтобы думать над идеями, а не тратить его на рутину.

Секрет стиля: «Скучные» и «Собачьи» сцены

В то время как другие рисуют сумасшедшие миры, Джули вдохновляется уличной фотографией и ищет красоту в простых вещах.

Ностальгия: Она любит создавать сцены, которые похожи на старые фотографии или на воспоминания — меланхоличные и очень атмосферные.

Случайности: Она намеренно ищет ошибки! Однажды она хотела получить «туманную ночную поездку» (foggy night drive), но по ошибке написала «собачья ночная поездка» (doggy night drive).

Получившийся результат так ее вдохновил, что она неделю генерировала сцены с собаками. Так рождаются неожиданные идеи.

Главная магия — на стыке жанров!

Для Джули просто ввести промт — это только начало. Она не скрывает, что дорабатывает снимки в Photoshop. Особенно, когда нейросети регулярно еще совершали такие грубые ошибки, как шесть-семь пальцев, и т.п.

Благодаря AI она начала снимать кино

Джули всегда боялась сложного видеомонтажа. Но когда появились простые инструменты для создания видео из картинок, она не смогла устоять.

Ее статичные, атмосферные снимки вдруг начали двигаться, и это открыло для нее новый мир — AI-фильммейкинг. Она доказывает, что нейросети могут стать отличным мостом, чтобы попробовать себя в том, что раньше казалось слишком сложным.

Вывод: Джули Виланд — пример того, что в новой эре ИИ-арта побеждает не тот, кто лучше всех знает технические команды, а тот, у кого есть свое видение и кто готов доводить свое творение до совершенства!